coreml(apple)を試してみました

以下の記事を参考にcoreml(apple)を試してみました。

coremltools 3.1の環境構築（2019年11月版） - Qiita

実行環境

• MacOS 10.15.1
• python 3.7.4(anyenv)

環境構築

appleのcoremltoolsを参考に環境構築。

apple/coremltools: Core ML Community Tools.

# 仮想環境作成
$ pip install virtualenv
$ virtualenv coreml
$ coreml/bin/activate

# coreml
(coreml) $ pip install -U coremltools
(coreml) $ pip install keras==2.2.4 tensorflow==1.14.0

# jupyter-labで実行するカーネルをインストール
(coreml) $ pip install ipykernel
(coreml) $ ipython kernel install --user --name=coreml

# jupyter-labインストール
(coreml) $ pip install jupyterlab

カーネルインストールは以下を参考にしました。

• jupyter notebookでvenvを使う - Qiita
• Using jupyter notebooks with a virtual environment - Zettel

実行

jupyter-labを起動します。仮想環境外でもjupyter-labをインストールしている可能性があるので仮想環境のjupyter-labをパスを指定して呼び出した方が確実です。

$ coreml/bin/jupyter-lab

インストールしたカーネルを選択します。

「Kernel/change kernel]メニューをクリック。

インストールしたカーネルの名前を選択します。

画面右上のカーネルが選択したカーネル名になっていることがわかります。

このままだとインストールしたモジュールが使えないのでパスを設定します。

設定前

設定後

インストールしたモジュール(Keras、tensorfow)のバージョンを確認します。

updatable_mnist.ipynbを選択して実行します。問題なく最後まで実行できます。

tensorflowをバージョン指定しない(2.0)場合、OperatorNotAllowedInGraphErrorが発生します。

TODO

作成したモデルをアプリに組み込む予定です。